IA en logística, de la expectativa al impacto real: perspectivas de los líderes de la industria
- Areli Alvarez Arteaga
- 17 mar
- 3 min de lectura
La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser un concepto futurista dentro del sector logístico: hoy es una realidad que redefine cómo se mueven, almacenan y entregan las mercancías. Desde el mantenimiento predictivo hasta la robótica autónoma, la IA impulsa una mayor eficiencia, flexibilidad y toma de decisiones más inteligentes a lo largo de toda la cadena de suministro.
En las últimas entrevistas de Logiconomi 2025, testimonios de Toyota Material Handling Europe, Gideon, Microsoft y Vanderlande nos ayudaron a entender cómo se está adoptando la IA y hacia dónde se dirige.
De la innovación pionera a la implementación acelerada
Josip Cesic, CEO de Gideon, destaca un cambio relevante en la curva de adopción:“Hace solo unos años, la automatización era terreno exclusivo de los pioneros, empresas que introducían una nueva tecnología en el mercado.
Ahora estamos viendo cómo las empresas que llegaron más tarde están recuperando terreno con rapidez. Son compañías que no fueron las primeras en adoptar la tecnología, pero que la incorporan —e incluso la mejoran— rápidamente. Los clientes llegan sabiendo exactamente lo que necesitan: ya no se trata de formarles, sino de ofrecerles soluciones.
Esta madurez está impulsando aplicaciones de IA más específicas y escalables, especialmente en procesos como la carga y descarga de remolques, donde robots basados en IA ya están resolviendo desafíos que antes eran inalcanzables.
La IA como acelerador del rendimiento logístico
Josip subraya también cómo la IA potencia el trabajo humano: “Históricamente, un solo operador
Josip Cesic, CEO de Gideon, destaca cómo la madurez tecnológica está transformando el papel de los operarios en almacén:“Antes, un operador gestionaba una única carretilla. Hoy, una sola persona puede supervisar una flota de entre cinco y diez vehículos autónomos. Es una mejora significativa en eficiencia que la IA hace posible”.
Por su parte, Frida Nordquist, Program Manager Innovation en Toyota Material Handling Europe, subraya el impacto directo de la IA en el rendimiento del almacén a través de tecnologías como la visión artificial y los sistemas avanzados de cámara:“La IA ayuda a guiar los equipos, detectar daños en la mercancía y optimizar la ubicación y la planificación de rutas. Contribuye a mejorar los procesos y permite que el personal trabaje con mayor eficiencia”.
Superar barreras para una adopción exitosa de la IA
A pesar de su enorme potencial, la adopción de IA en logística sigue enfrentando retos significativos.Ygal Levy, EMEA Manufacturing Director en Microsoft, señala algunos de los principales desafíos estructurales del sector:“El sector sufre silos de datos, sistemas heredados e interfaces poco ágiles, pero la IA puede abordar puntos críticos como la precisión en la planificación, la optimización de rutas o la brecha de habilidades”.
Además, Ygal identifica tres áreas clave en las que la IA ya está aportando valor tangible:
1. Planificación
Mejora notable en la previsión gracias a insights predictivos.
Optimiza la red logística mediante modelos proactivos y mayor seguridad.
2. Gestión operativa
Los sistemas impulsados por IA posibilitan un análisis de datos más profundo.
Optimización de flotas y mantenimiento predictivo más eficaz.
3. Experiencia del cliente
Interacciones más personalizadas.
Optimización omnicanal que impulsa eficiencia, sostenibilidad y satisfacción del cliente.
Flexibilidad y rapidez ante un entorno volátil
Susanne Schouten, Solution Manager Warehousing en Vanderlande, destaca el papel de la IA para adaptarse al cambio: “El gran cambio es la mayor flexibilidad y velocidad. Los modelos predictivos permiten gestionar mejor el inventario, optimizar rutas de picking y responder a mercados cada vez más volátiles.”
También señala que, aunque los robots móviles autónomos ya son habituales, la orquestación integral de procesos logísticos —donde la IA gestiona toda la cadena de suministro de principio a fin— aún está emergiendo.
El avance, sin embargo, es rápido: “Estamos experimentando con la conexión de modelos de datos, pero seguimos en una fase inicial”, admite
Casos de éxito actuales
Los cuatro expertos compartieron ejemplos de empresas que ya están integrando IA con excelentes resultados:
Amazon utiliza flotas de robots móviles autónomos para operar sus almacenes, reduciendo errores y costes operativos.
Walmart aplica IA para previsiones de demanda, experiencia de cliente y mantenimiento predictivo.
Microsoft transformó su cadena de suministro conectando silos de datos e integrando IA, logrando reducir inventario un 25%.
Maersk combina IoT e IA para monitorizar contenedores y optimizar consumo de combustible.
Cemex desarrolló un copiloto de IA para apoyar a sus equipos comerciales, mejorando el servicio y aumentando ingresos.
Impulsando un rendimiento sostenible
Logiconomi es una plataforma de comunicación creada por Toyota Material Handling Europe para identificar y entender desafíos, tendencias y tecnologías emergentes del sector logístico. Su objetivo es ofrecer a todos los actores de la industria una visión clara e inspiradora para mejorar sus operaciones.
ACERCA DEL AUTOR. Toyota Material Handling
TRANSCRIPCIÓN: Areli Álvarez Lean Construction México®
