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Lean y la quinta revolución industrial


ARTÍCULO: el autor comparte algunas lecciones aprendidas en el viaje de su empresa hacia la Industria/Calidad 4.0, la base de la Inteligencia Artificial 5.0.

Palabras: Andrew Quibell

 

2025 es un momento en el que muchas empresas y empresas más grandes tienen la intención de que sus enfoques de Industria 4.0 y Calidad 4.0 para la tecnología y la fabricación sean completamente funcionales, contribuyendo a su crecimiento, prosperidad y resultados.


El matrimonio del hombre, la automatización y la tecnología digital en esta realidad ciberfísica está aquí y se está consolidando como base para lo que vendrá después. No puedes darte el lujo de ignorarlo. ¿Te has embarcado o te estás embarcando en este viaje? ¿Tiene una hoja de ruta o un plan de juego (Plan Hoshin) que dicte su visión y los próximos movimientos inmediatos?


Esta Cuarta Revolución Industrial se ha perfilado como un trampolín para el siguiente paso en nuestra evolución: la era de la IA, la Inteligencia Artificial, una Quinta Revolución Industrial que prosperará durante los próximos 20 años, lo que resultará en la adquisición gradual y persistente de muchas tareas. realizado actualmente por los seres humanos. El genio está fuera de la botella, y no estoy seguro de que la gente se dé cuenta de lo que esto ha desatado. Es fundamental que en la Comunidad Lean nos centremos en moldear e influir en estos resultados futuros: no podemos detener la migración hacia la IA y su dominio sobre todas las demás tecnologías futuras, pero podemos moldear e influir en cómo se aplica.


Cuando inicialmente comencé a analizar lo que tendríamos que hacer en nuestro viaje 4.0 en Cimpress, lo primero que me vino a la mente, desde una perspectiva esbelta, fue eliminar la complejidad histórica en la arquitectura del flujo de trabajo (establecer estructuras de flujo de trabajo directas y sencillas que tienen una arquitectura aplanada). Tomando un enfoque que aprendí hace muchos años como facilitador de BAMA (Blue Grass Automotive Association), aplicamos la metodología de Sistema, Vía, Conexión, Actividad para ayudar a estructurar lo que intentaríamos crear a continuación. Para aquellos interesados, esta metodología se describe más detalladamente en el artículo de Harvard Business Review Decodificación del ADN de Toyota escrito en parte por el Dr. Steven Spear.


Después de entrenar a mi equipo en consecuencia, comenzamos a construir una plataforma para conectar y desconectar fácilmente las aplicaciones, lo que permite una comunicación de datos más accesible entre una y otra aplicación. El objetivo era eliminar y reemplazar las tareas manuales y repetitivas que a menudo realizaban las personas y que ahora podían realizarse con tecnología y herramientas digitales, aprovechando el aprendizaje automático o la inteligencia artificial. Era más fácil decirlo que hacerlo hablando con los miembros de mi equipo en ese momento, pero ese era el camino que teníamos que seguir.


En la posición de las 6 en punto, mi Plan Hoshin tenía dos objetivos de línea muy directos en 4.0, con alcance a la integración. Moviéndonos en el sentido de las agujas del reloj, en las posiciones de las 9, las 12 y las 3 en punto, se trazaron los detalles esenciales de lo que pretendíamos hacer. Mi equipo formuló hipótesis iniciando evaluaciones internas de nuestro estado actual y luego realizando un análisis de brechas hacia nuestro estado ideal. Usando un marco PDCA, luego comenzamos a construir nuestro nuevo enfoque para construir una plataforma que fue construida para la calidad y más eficiente que antes, más centrada en lo digital, pero no demasiado compleja para aquellos que tenían que navegar por ella.


Es esencial señalar aquí que los derechos de decisión de hacia dónde se mueve una empresa o negocio con la integración 4.0 pueden recaer en otras partes interesadas que se sientan en otras funciones técnicas o de fabricación mucho más arriba en la cadena de mando organizacional que usted. Por lo tanto, su visión y objetivos pueden trascender o eclipsar lo que usted quiere hacer desde la perspectiva de su propio departamento funcional específico.


En estas circunstancias, su papel como pensador Lean es ayudar a influir y dar forma a los resultados de calidad deseados. Sin crear conflicto con la visión de nivel superior, es su responsabilidad resaltar y mapear la complejidad actual en los sistemas heredados existentes (desperdicio y redundancia) y explicar lo que desea hacer para eliminar o eliminar dicha complejidad al establecer el nuevo, conexión más sencilla y directa en flujos de trabajo futuros. Una vez más, este ejercicio de influencia es más fácil decirlo que hacerlo, pero debe realizarse y combinarse con mucho entrenamiento para señalar a las partes interesadas que la configuración existente no funciona según lo previsto. Para ganarse a los defensores de los influencers que apoyan su enfoque, señale qué es una tarea real para que los usuarios naveguen y usen en el trabajo diario y las soluciones a los sistemas que manifiestan errores, crean costos,


Si está interesado en seguir un camino similar, aquí hay algunas lecciones que aprendimos:

  1. Todos los datos (de calidad) de su empresa deben residir en un lago de datos . Los datos de todas las aplicaciones que pretende utilizar tienen una ubicación de inicio segura. Con datos que residen en dos o más lugares, es posible que termine con resultados contradictorios, contaminación de datos, problemas de precisión y deterioro de la integridad de los datos.

  2. Considere elegir una plataforma de calidad que no esté dominada por los líderes de software del mercado más destacados., es decir, Amazon, SAP o Microsoft. Puede que le resulte difícil o, en algunos casos, imposible conectar todas las aplicaciones que necesita para ejecutar y comunicarse entre sí en su plataforma. Los líderes de software a menudo imponen barreras para configurar o evitar que las aplicaciones de la competencia obtengan acceso o una ruta hacia su sistema operativo. Por lo general, si no crean o controlan la aplicación, pueden bloquear o hacer que el acceso sea difícil o costoso para usted. Un ejemplo aquí es Power Apps de Microsoft: es un gran paquete para construir varias aplicaciones y herramientas digitales. Pero suponga que la arquitectura de su plataforma no es compatible con Microsoft: en ese caso, es posible que no pueda operar o integrarse completamente como le gustaría sin una conexión API de terceros compleja o costosa.

  3. Elija una plataforma donde pueda crear aplicaciones sin estar atado a su departamento de TI y donde necesite sus programadores de código. ¿Por qué? Al codificar, está a merced de la lista de prioridades de los departamentos de TI y su disponibilidad para trabajar para usted y otras funciones. La codificación es una habilidad premium que siempre está en demanda. Quiere una plataforma para crear aplicaciones con código bajo/ahora código.

  4. Considere contratar a un desarrollador para que escriba código bajo o sin código para su plataforma o capacite a un miembro del equipo con conocimientos de TI para que sea el creador de aplicaciones de su equipo. Tener este conjunto de habilidades en su equipo le brinda total autonomía de las funciones externas que no controla o no puede controlar para establecer prioridades para crear sus aplicaciones.

  5. Establezca un punto de partida o un lugar de inicio común para todos los usuarios de su plataforma ; trate de seguir una filosofía de no más de tres clics de distancia para lo que desea alcanzar, encontrar y usar.

  6. Vea sus datos a través de una aplicación de tablero común ; Debido a que dos o más aplicaciones de tablero agregan complejidad, siempre predetermine los diseños de su tablero y establezca una estandarización visual. Será difícil hacerlo si tiene sistemas heredados en funcionamiento, ya que los usuarios existentes siempre tienden a apoyarse en ellos para obtener información o adivinar nuevas aplicaciones.

  7. Siempre sondee a los usuarios acerca de todo lo que sienten o ven que está mal o que no funciona de manera correcta o eficiente con las aplicaciones heredadas actuales. Luego, aplique PDCA a todos esos aspectos negativos para corregir estas características en la próxima aplicación de panel de control, clasificación y filtros de calificación. Combine el lanzamiento de esa nueva aplicación de tablero con entrenamiento previo y posterior y sesiones intensas de entrenamiento repetitivas posteriores al lanzamiento. El objetivo aquí es ganar y mantener usuarios de aplicaciones nuevos y existentes.

  8. Realice una depuración sólida y una prueba piloto de todas las aplicaciones lanzadas mientras ejecuta en paralelo las aplicaciones manuales (dependiendo de humanos) o heredadas que desea reemplazar hasta que esté convencido de que se puede establecer la precisión y la aceptación del usuario para la nueva aplicación. Luego desactive el antiguo y bloquee el acceso a las aplicaciones heredadas. Establezca una fecha futura en la que se bloqueará el acceso, de modo que los usuarios puedan ajustarse para cambiar, recordándoles a menudo la fecha de finalización de las aplicaciones heredadas.

  9. Aproveche la IA ahora para comenzar a realizar análisis predictivos y prescriptivos en todas las aplicaciones que usa para capturar, interrogar e informar datos. Muchas aplicaciones se enfocan en la analítica descriptiva y diagnóstica (reactiva), el “qué” y el “por qué” sucedió. Mirando nuestro mañana y el avance de la IA, el enfoque 5.0 se trata de lo que es probable que suceda y lo que podemos hacer para que nuestros objetivos sean posibles.

Espero que este artículo y las ideas que contiene le hagan sentir curiosidad por explorar más este tema. Puede ofrecerle un punto de partida o una lista de verificación para confirmar y reflexionar sobre lo que ha estado haciendo en esta área hasta la fecha. ¿Es su enfoque para dar forma y aprovechar el poder de la tecnología para el futuro similar al nuestro?


 

Acerca del autor.

Andrew Quibell es Jefe de Calidad de Manufactura y Lean en VISTA Print.





TRANSCRIPCIÓN: Areli Álvarez Lean Construction México®

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