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Uso del posicionamiento interior para analizar el flujo de operaciones


El flujo en la construcción se puede dividir en flujo de proceso, flujo de operaciones y flujo de cartera (Sacks, 2016). Se han propuesto varias métricas para medir el flujo, pero generalmente se basan en completar las tareas asignadas o prometidas (por ejemplo, PPC de Last Planner System, Ballard 2000) o analizando las fechas de inicio y finalización de las actividades (por ejemplo, el Índice de flujo de construcción, CFI, Sacks et al.2017). Sin embargo, especialmente el flujo de operaciones es por naturaleza un fenómeno más continuo que es difícil de evaluar con estas métricas de nivel diario o semanal.


El trabajador experimenta un flujo de operaciones deficiente como interrupciones o trabajo discontinuo. Un ejemplo de una interrupción en el flujo de operaciones sería comenzar a trabajar en una ubicación solo para descubrir que todos los materiales requeridos no están allí y luego buscar materiales. El problema con las métricas actuales es que los compromisos de programación o asignaciones se basan en asumir el mismo nivel de flujo de operaciones que se logró en proyectos anteriores. Este efecto de “caja negra” está incluido en todas las listas y todos los compromisos. Muchos problemas permanecen ocultos y limitan la cantidad de mejora que se puede hacer.


Los intentos anteriores de medir directamente el flujo de operaciones han utilizado, por ejemplo, estudios de movimiento en el tiempo (por ejemplo, Kalsaas 2010) o técnicas de muestreo de trabajo (por ejemplo, Josephson & Björkman 2013). Estos métodos clasifican el tiempo invertido por los trabajadores en grupos y analizan la proporción de tiempo y desperdicio de valor agregado. El análisis requiere bastante tiempo. Tenemos un proyecto de investigación actual en curso en el que 14 fontaneros y electricistas usan un casco con una cámara adjunta. El análisis para categorizar el tiempo en el segundo nivel de precisión toma casi dos horas por cada hora de video. Debido a que hemos recopilado más de 400 horas de material de video, el análisis tomará aproximadamente 800 horas. Aunque aprenderemos muchos problemas y desperdicios típicos que encuentran los plomeros y electricistas en su trabajo diario, este no es un enfoque en tiempo real,

Los sistemas de posicionamiento en interiores podrían proporcionar datos para una medición aproximada en tiempo real del flujo de operaciones. Un sistema basado, por ejemplo, en balizas y pasarelas Bluetooth de baja energía puede mostrar dónde se encuentran los trabajadores en el sitio de construcción (Figura 1). Debido a que el flujo de operaciones deficiente a menudo se puede ver como movimientos continuos fuera del área de trabajo, medir el tiempo que los trabajadores pasan ininterrumpidamente en el área de trabajo es una métrica aproximada del flujo de operaciones. No podrá capturar todas las interrupciones del flujo porque los datos del estudio de movimiento en el tiempo muestran que el flujo se interrumpe constantemente por las interrupciones que ocurren dentro de la ubicación. Actualmente estamos investigando cuánto se pierde al analizar de forma cruzada el posicionamiento en interiores y los datos de la cámara del casco. Sin embargo, en cualquier caso, Es un buen punto de partida para la mejora continua porque los trabajadores no pueden tener un buen flujo de operaciones cuando entran y salen de su lugar de trabajo asignado. La presencia en un lugar de trabajo o prefabricación es un requisito previo necesario pero no suficiente para que se realicen trabajos de instalación de valor agregado.


Figura 1: El sistema de posicionamiento en interiores tiene pasarelas en los lugares de trabajo y se pueden usar balizas del tamaño de una moneda para rastrear a los trabajadores, equipos y materiales (de Olivieri et al. 2017)


Nuestras pruebas han dado resultados prometedores. La proporción de presencia ininterrumpida de más de cinco minutos en cualquier lugar de trabajo ha sido del 25 al 40% (Zhao et al. 2019). Los datos de un proyecto de caso se muestran en la Figura 2. Cuando pasamos al nivel de tarea, lograr el cronograma planificado requiere en promedio solo un 33,8% de presencia ininterrumpida durante el tiempo de trabajo (Zhao et al. 2021). La variabilidad en todos los proyectos que hemos medido ha sido enorme, con algunas operaciones que pueden trabajar sin interrupciones, mientras que otras tienen índices de presencia muy bajos en todas las ubicaciones. El análisis puede mostrar en tiempo real aquellas tareas con problemas en el flujo de operaciones y someterlas a análisis de causa raíz.


Figura 2: Presencia en lugares de trabajo como porcentaje del tiempo total de trabajo. El eje Y tiene el tiempo de umbral. Por ejemplo, 0 significa que se incluye cualquier presencia en el lugar de trabajo, mientras que 5 requiere cinco minutos de presencia sin moverse a otros lugares de trabajo.

El seguimiento de personas en los lugares de trabajo obviamente incluye algunas preocupaciones éticas y de privacidad. Nuestro enfoque en Finlandia ha sido involucrar a los sindicatos en las discusiones. Debido a que el aumento de la productividad afecta naturalmente los salarios de los trabajadores, los sindicatos suelen estar interesados ​​en reducir el esfuerzo desperdiciado. El esfuerzo desperdiciado es un enemigo común tanto del empleador como del empleado. El desperdicio es un problema sistémico y el propio trabajador no puede reducirlo fácilmente. Todos deben participar, incluidos el propietario, los diseñadores, el contratista general y otros contratistas. Para fines de investigación, no ha sido difícil lograr la participación de trabajadores y empleadores. Sin embargo, queda por ver si los contratistas y los sindicatos podrán llegar a un consenso sobre la implementación a gran escala de tales sistemas.


 

Referencias

* Ballard, HG (2000). El último sistema planificador de control de producción (Tesis doctoral, Universidad de Birmingham). * Josephson, PE y Björkman, L. (2013). ¿Por qué realizar estudios de muestreo de trabajo en la construcción? El caso del trabajo de fontanería en Escandinavia. Dirección de Ingeniería, Construcción y Arquitectura. * Kalsaas, BT (julio de 2010). Pérdida de tiempo de trabajo en la construcción. En Actas de la 18ª Conferencia Anual del IGLC, Technion, Haifa, Israel. * Olivieri, H., Seppänen, O. & Peltokorpi, A. 2017, 'Real-Time Tracking of Production Control: Requirements and Solutions' In :, 25th Annual Conference of the International Group for Lean Construction. Heraklion, Grecia, 9-12 de julio de 2017. págs. 671-678 * Sacks, R., Seppänen, O., Priven, V. y Savosnick, J. (2017). Índice de flujo de construcción: una métrica de la calidad del flujo de producción en la construcción. Gestión y economía de la construcción, 35 (1-2), 45-63. * Zhao, J., Seppänen, O., Peltokorpi, A., Badihi, B. y Olivieri, H. (2019). Seguimiento de recursos en tiempo real para analizar el tiempo de valor agregado en la construcción. Automatización en la construcción, 104, 52-65. * Zhao, J., Pikas, E., Seppänen, O. y Peltokorpi, A. (2021). Uso del posicionamiento de recursos en interiores en tiempo real para rastrear el progreso de las tareas en los sitios de construcción. Fronteras en el entorno construido, 7, 59.

ACERCA DEL AUTOR.


Olli Seppänen es profesor asociado de práctica en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Aalto, Departamento de Ingeniería Civil. Su campo de especialización como profesor es la gestión de operaciones en la construcción. Sus intereses de investigación incluyen control de producción en tiempo real, sistemas de gestión basados ​​en la ubicación, prefabricación / construcción modular y operaciones de construcción digitalizadas. Olli ha sido un miembro activo del International Group of Lean Construction, y fue el presidente científico de la conferencia en 2015. Está trabajando en dos importantes iniciativas de investigación para el entorno construido: Building2030 y Digitalizing Construction Workflows.

TRANSCRIPCIÓN: Areli Álvarez Lean Construction México®




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