Usando IA y Low-Code para impulsar su proceso Lean
- Areli Alvarez Arteaga
- 8 sept
- 6 Min. de lectura
Introducción
Uso de IA y Low-Code para optimizar su proceso Lean: Durante décadas, las organizaciones comprometidas con el pensamiento Lean se han centrado en la mejora continua ( Kaizen ): eliminar desperdicios, mejorar la eficiencia y ofrecer más valor a los clientes. Lean siempre se ha preocupado por el flujo físico y de información: desde el concepto hasta el lanzamiento, desde el pedido hasta la entrega, y en el uso de un producto o servicio. En la era digital actual, lograr una verdadera agilidad se basa cada vez más en aprovechar la tecnología para resolver problemas en el gemba, con mayor rapidez que nunca.
Aquí es donde entran en juego las plataformas low-code y la IA . Estas tecnologías pueden hacer que lean sea más accesible para los equipos de primera línea y acelerar las iniciativas kaizen en toda la organización. Por lo tanto, la pregunta no es si los líderes lean deberían adoptar low-code e IA, sino con qué rapidez pueden integrarlos en su cultura actual de resolución de problemas.
Por qué el Low-Code es una opción natural para el pensamiento Lean
Históricamente, desarrollar software a medida para apoyar iniciativas lean era un proceso complejo, a menudo obstaculizado por retrasos en el trabajo de TI y limitaciones de recursos. La llegada de las plataformas sin código ha revolucionado este panorama al permitir que los "desarrolladores ciudadanos" (personas sin formación en programación formal) creen aplicaciones adaptadas a sus necesidades específicas. Esta democratización del desarrollo de software se alinea a la perfección con los principios lean, promoviendo la eficiencia y eliminando pasos innecesarios en la mejora de procesos.
En 2017, realizamos experimentos iniciales en el Centro de Producción Halfway de Johannesburgo . Su gerente general, Morné Fourie, no era ingeniero de software, sino técnico de vehículos. Sin embargo, con un breve taller y coaching online, aprendió por su cuenta a crear aplicaciones personalizadas que apoyaban los procesos lean en el gemba.
Entonces, ¿cuáles fueron los resultados?
Flujos de trabajo más rápidos
Plazos de entrega reducidos
Mayor eficiencia sin esperar al departamento de TI
Esto es lo que hacen posible las plataformas low-code: permitir a los líderes lean resolver problemas por sí mismos.
Cómo la IA está potenciando el Kaizen
Partiendo de las bases de las plataformas sin código, la IA introduce una nueva dimensión en las prácticas lean. De hecho, las capacidades de la IA para analizar datos no estructurados, automatizar tareas rutinarias y proporcionar información predictiva complementan el enfoque de la metodología lean en la creación de valor y la reducción de desperdicios. Al integrar la IA en las estrategias lean, las organizaciones pueden mejorar su capacidad de resolución de problemas y acelerar los esfuerzos de mejora continua. Por lo tanto, si el low-code democratiza el desarrollo de aplicaciones, la IA lleva la resolución de problemas lean al siguiente nivel.
La IA ya está transformando las prácticas lean en varias áreas clave:
Gemba Walks impulsados por IA : imagine un asistente de IA que analiza datos de producción en tiempo real y resalta ineficiencias entre áreas que usted podría no haber notado.
Ayuda a desarrollar el análisis de causa raíz : la IA puede examinar datos históricos del proceso para identificar patrones en defectos, tiempos de inactividad o problemas de calidad.
Mantenimiento predictivo : Los sensores con IA pueden predecir cuándo fallará una máquina, lo que permite un mantenimiento proactivo para evitar averías costosas.
Soporte de decisiones basado en IA : en lugar de confiar en el instinto, los modelos de IA pueden recomendar mejoras de procesos basadas en datos del mundo real.
En Stellantis UK, un equipo multidisciplinario y eficiente desarrolló aplicaciones basadas en IA utilizando herramientas de bajo código. ¿Cuál fue el resultado?
Redujeron su huella de software en un 70%
Los empleados se apropiaron de la automatización y los flujos de trabajo digitales
La empresa eliminó ocho sistemas redundantes
Cerrando la brecha de TI con tecnología Lean-Led : Lean e IA
Algunos profesionales lean pueden dudar en usar IA o low-code, temiendo que sea demasiado complejo o que TI deba asumir la transformación digital. Sin embargo, la realidad es que las estructuras de TI tradicionales no pueden seguir el ritmo de la resolución de problemas lean.
Esto no significa que la TI se vuelva irrelevante. Al contrario, Lean y la TI deben colaborar.
TI puede establecer la gobernanza y garantizar la seguridad.
Los miembros del equipo pueden usar low-code e inteligencia artificial para impulsar la innovación de primera línea.
En conjunto, todo esto crea un negocio más eficiente y ágil.
En un estudio reciente, Jayesh Govindarajan, vicepresidente ejecutivo de IA de Salesforce, enfatizó que, en el mundo digital actual, la capacidad para resolver problemas es más importante que saber programar. La IA puede generar soluciones, pero los pensadores lean son quienes deben definir los problemas que vale la pena resolver.
Desafíos y consideraciones : Lean, IA y No-Code
Como cualquier iniciativa lean, implementar low-code e IA requiere un enfoque reflexivo.
Esto es lo que las organizaciones necesitan hacer bien:
Gobernanza y seguridad: TI debe garantizar que las aplicaciones de código bajo sean seguras y que los modelos de IA no introduzcan sesgos ni errores.
Capacitación y cambio de mentalidad: los empleados deben ver el low-code como un facilitador, no como un reemplazo de la resolución de problemas lean.
Integración con sistemas existentes: la IA y el low-code no deberían crear silos. En realidad, deberían funcionar junto con los sistemas ERP, MES y CRM.
Cuando se abordan estos factores, el low-code y la IA se convierten en algunas de las herramientas más poderosas para la transformación lean.
En conclusión, el futuro de Lean no se trata solo de la mejora continua. Se trata de mejorar continuamente cómo mejoramos. El low-code y la IA no sustituyen el pensamiento Lean, sino que son facilitadores de la próxima generación de profesionales Lean. Con esto en mente, las empresas que adopten estas herramientas hoy definirán las empresas Lean del mañana.
Haga clic en el video a continuación para ver la conferencia principal de Mike Moore de la Cumbre del año pasado sobre Kaizen: uso de No-Code e IA.
Oportunidad de la Cumbre Lean del Reino Unido
Para profundizar en la integración de prácticas lean con soluciones sin código e IA, le invitamos a asistir a la sesión de formación de Mike Moore en el UK Lean Summit 2025. Basándose en su aclamada sesión del año pasado, Mike facilitará una experiencia práctica de aprendizaje centrada en el aprovechamiento de estas tecnologías para potenciar las iniciativas kaizen. Esta sesión ofrece una oportunidad única para adquirir conocimientos prácticos y conectar con profesionales dedicados a la mejora continua.
La sesión está diseñada para ejecutivos y profesionales con experiencia técnica limitada que desean explorar cómo la tecnología de bajo código y las herramientas impulsadas por IA como ChatGPT pueden crear aplicaciones prácticas impulsadas por los negocios.
Desarrolladores ciudadanos
Además, los participantes obtendrán conocimientos prácticos sobre cómo los desarrolladores ciudadanos (personas sin capacitación formal en desarrollo de software) pueden aprovechar estas tecnologías para crear aplicaciones valiosas que mejoren los procesos departamentales o de grupos de trabajo.
El ejemplo de esta sesión abordará los desafíos relacionados con la entrega de instrucciones de trabajo a técnicos que realizan tareas técnicas, como el mantenimiento de plantas y equipos. Además, se demostrará cómo los agentes de IA pueden actuar como manuales de servicio interactivos, guiando a los técnicos en tiempo real mediante diálogos dinámicos. Estas conversaciones impulsadas por IA pueden proporcionar listas de verificación de servicio personalizadas, instrucciones y soporte para la resolución de problemas, garantizando que los técnicos tengan toda la información necesaria a su disposición.
AI
La sesión también abordará las inquietudes de los profesionales que no están familiarizados con la IA y desconocen cómo puede funcionar con datos corporativos internos. Los asistentes aprenderán a utilizar de forma segura información confidencial, como documentación de procesos, manuales técnicos y material de ventas, dentro de un marco de IA, garantizando así la confidencialidad e integridad de los datos confidenciales de la empresa.
Al final de la sesión, los participantes comprenderán cómo las plataformas de bajo código y las herramientas impulsadas por IA pueden capacitarlos para optimizar los procesos comerciales, mejorar la eficiencia operativa e impulsar el valor dentro de sus organizaciones, todo sin necesidad de una gran experiencia técnica.
ACERCA DEL AUTOR. David Brunt
TRANSCRIPCIÓN: Areli Álvarez Lean Construction México®
